오토폼 엔지니어링, 숙련 기술 소멸 막는 ‘AI 디지털 유산’ 디지털 금형 전략 로드맵 공개
대한민국 제조 산업의 뿌리인 금형 분야가 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술을 통해 세대 간 지식 단절을 극복하고, 누구나 전문가 수준의 의사결정을 내릴 수 있는 ‘지능형 제조’ 생태계로의 전환을 선언했다.
글로벌 금형 시뮬레이션 소프트웨어 선도 기업 오토폼엔지니어링(AutoForm Engineering, 이하 오토폼)은 7일 오전 서울 용산구 이비스 스타일 앰배서더에서 기자간담회를 개최했다. ‘AI로 다시 뛰는 제조 산업의 심장: 사라지는 금형 산업의 숙련 기술을 디지털 유산으로’라는 주제로 열린 이번 행사에서 오토폼은 대한민국 뿌리산업의 지속 가능한 미래를 위한 ‘지능형 상생’ 로드맵을 공개하고, 한국 시장에 대한 강력한 투자 의지를 표명했다.
스위스 정밀 제조 DNA의 진화와 ‘디지털 유산’의 가치
나딘 올리비에리 로자노 주한 스위스 대사는 축사를 통해 스위스의 기술적 정체성이 시대의 흐름에 따라 어떻게 진화하고 있는지를 설명했다. 과거 스위스를 상징하던 정교한 시계 공학과 정밀 기계 기술이 이제는 로봇 공학, 데이터 사이언스, 그리고 고도화된 AI 알고리즘으로 발전했다는 분석이다.
로자노 대사는 특히 “디지털화와 지속 가능성은 더 이상 선택이 아닌 제조 산업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소”라며, 현장의 암묵지를 ‘디지털 유산’으로 자산화하려는 오토폼의 시도가 한국 제조업의 디지털 성숙도를 한 단계 끌어올리는 중요한 전환점이 될 것이라고 평가했다.
3대 핵심 전략을 통해 ‘엔지니어링 의사결정’ 상향 평준화
발표에 나선 올리비에 르퇴르트르(Olivier Leteurtre) 오토폼 그룹 CEO는 대한민국 금형 산업이 직면한 숙련공 은퇴와 기술 증발 문제를 해결하기 위한 3대 핵심 전략으로 ▲AI 투자 확대 ▲디지털 트윈 구축 ▲인적 역량 강화를 제시했다.
르퇴르트르 CEO는 성공적인 디지털 전환을 위해 20년 전의 구식 프로세스에 기술만 덧씌우는 방식에서 탈피해, 공정 자체를 재설계하는 혁신이 필요하다고 강조했다. 오토폼의 목표는 AI 시뮬레이션을 통해 숙련자의 판단 기준을 데이터화함으로써, 초보자부터 숙련자까지 조직의 모든 구성원이 신속하고 정확하게 고도화된 엔지니어링 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 구축하는 것이다.
이를 뒷받침할 차세대 AI 솔루션도 상세히 소개됐다. 차체 개발 초기 단계에서 머신러닝으로 소재 사용량과 성형성을 예측해 투명한 원가 산출을 돕는 ‘카바디 플래너(Carbody Planner)’, 공정 지식이 부족한 비전문가도 단 1분 만에 설계를 마칠 수 있게 하는 ‘다이 디자이너(Die Designer)’, 그리고 설계 변경 시 실시간으로 성형 가능 여부를 신호등 방식(녹색/적색)으로 알려주는 ‘AI 에이전트’ 기술 등이 현장의 생산성을 혁신할 핵심 도구로 제시되었다.
중소기업의 디지털 체질 개선과 ‘이음 프로젝트’의 결실
조영빈 오토폼코리아 대표는 국내 중소 제조 기업들이 처한 현실적인 위기를 진단하며, 인재 육성 생태계 구축을 통한 돌파구 마련을 역설했다. 조 대표에 따르면 현재 국내 중소기업의 디지털 전환율이 3.9%에 불과하며, 낮은 디지털 성숙도가 젊은 인재들의 제조업 기피 현상을 심화시켜 ‘인력 미스매치’를 초래하고 있다.
이에 대한 해결책으로 제시된 ‘오토폼 이음 프로젝트’는 숙련자의 암묵지를 기업의 디지털 자산으로 전환하고, 이를 젊은 세대에게 전수하는 산학 상생 모델이다. 경북기계공업고등학교와 협력한 이번 프로젝트는 고등학생들에게 AI 시뮬레이션 기술을 교육하여 차세대 디지털 엔지니어로 양성했다.
그 결과 교육 과정이 9개월이나 남았음에도 참여 학생 10명 전원이 이미 취업을 확정 짓거나 현장 합류를 앞두는 성과를 냈다. 이는 AI 도구를 활용하면 고졸 인재도 과거 석·박사급 인력이 수행하던 고난도 엔지니어링 업무를 즉시 처리할 수 있음을 입증한 사례로 평가받는다. 오토폼은 이 성공 모델을 올해 안에 전국 단위로 확대해 대한민국 제조 밸류체인을 연결하는 ‘디지털 백본(Backbone)’을 구축할 계획이다.
제조 현장의 지능화와 상생 인프라를 향한 심층 질의응답
발표 직후 진행된 질의응답에서는 '오토폼 이음 프로젝트'의 구체적인 운영 방식에 대한 질문이 이어졌다. 이에 대해 조영빈 대표는 해당 프로젝트가 전 세계 오토폼 지사 중 한국에서 최초로 시도되는 선도적 모델임을 밝히며, 참여하는 고등학교 2학년 학생들에게는 약 1년 6개월의 교육 기간 동안 발생하는 모든 비용을 전액 무료로 지원한다고 답했다. 특히 학생들에게 장학금을 수여하려는 단체들이 늘고 있어 향후 지원 규모는 더욱 확대될 전망이다.
경량화와 전력 효율 증대를 위한 오토콤이 어떤 방식으로 기술을 추친하고 있는지에 대한 질문에 대해서는 시뮬레이션 기술을 통한 자원 최적화가 ESG 경영의 핵심 수단임을 강조하며, 소재 수율을 1% 개선할 때마다 차량당 약 20.5kg, 스크랩 비율을 1% 줄일 때 약 24.6kg의 CO2 절감 효과가 발생한다는 구체적인 데이터를 제시해 눈길을 끌었다.
중소기업의 도입 장벽을 낮추기 위한 상생 인프라 전략에 대한 질문에 대해서는 현재 오토폼 고객사의 약 80%가 중소기업인 만큼, 고가 소프트웨어 도입이 부담스러운 기업들을 위해 전국 거점 대학에 ‘디지털 트라이아웃 랩’을 구축했다고 설명했다. 이를 통해 중소기업이 전문 인프라를 직접 체험하고 공정을 최적화해 볼 수 있는 테스트베드를 제공함으로써 실질적인 기술 자생력을 키워주겠다는 취지다.
마지막으로 숙련공의 노하우를 데이터로 전환하는 기준에 대해 개인의 기록이나 구전에 의존하던 노하우를 기업 차원의 통합 데이터베이스(DB)로 정형화하는 워크플로우를 소개했다. AI가 금형 수치 조정 이력 등을 학습하게 함으로써 특정 인력의 퇴사 여부와 관계없이 기업의 핵심 기술이 영구적으로 보존되도록 프로세스를 구축하고 있다는 설명이다.
대한민국 뿌리산업인 금형 산업의 지능화 혁신, 지속 가능한 미래를 향한 여정
이번 간담회에서 공개된 오토폼의 로드맵은 대한민국 제조 산업이 마주한 ‘골든 타임’을 지켜내기 위한 실천적인 대안들을 담고 있다. 숙련자의 암묵지를 디지털 자산으로 전환하고, 이를 차세대 인재에게 성공적으로 계승한 ‘이음 프로젝트’의 결실은 산업 전반에 시사하는 바가 크다.
결국 기술의 본질은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람이 더 가치 있는 판단을 내릴 수 있도록 돕는 강력한 지원군이 되는 데 있다. 오토폼의 지능형 상생 전략이 대한민국 전역의 제조 현장에 안착한다면, 우리 뿌리산업은 숙련공 부재의 위기를 극복하고 세계 시장에서 AI를 가장 잘 활용하는 ‘지능형 제조 강국’으로 재도약하는 전기를 마련할 것으로 기대된다.
